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三大新勢(shì)力車企智能駕駛最新突破:從算法到全域領(lǐng)航的技術(shù)競(jìng)賽

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-09-29  作者:鑫欏資訊
摘要:       近年來(lái),智能駕駛技術(shù)的競(jìng)賽已成為新能源汽車領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)。作為行業(yè)的領(lǐng)軍者,蔚來(lái)、小鵬、理想三家中國(guó)車企在智能駕駛研發(fā)上持續(xù)發(fā)力,通過(guò)算法、硬件和軟件的多重突破,推...
       近年來(lái),智能駕駛技術(shù)的競(jìng)賽已成為新能源汽車領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)。作為行業(yè)的領(lǐng)軍者,蔚來(lái)、小鵬、理想三家中國(guó)車企在智能駕駛研發(fā)上持續(xù)發(fā)力,通過(guò)算法、硬件和軟件的多重突破,推動(dòng)智能駕駛技術(shù)從“能用”到“好用”的飛躍,并不斷探索更高階的自動(dòng)駕駛形態(tài)。那么,截至目前,三家新勢(shì)力車企在智能駕駛方面的最新技術(shù)進(jìn)展是怎樣的呢?讓我們一起來(lái)看一看吧。

 

蔚來(lái):算法、數(shù)據(jù)與架構(gòu)的全面革新

蔚來(lái)汽車的智駕技術(shù)主要集中在算法與數(shù)據(jù)閉環(huán)、硬件與軟件架構(gòu)的升級(jí)。

蔚來(lái)采用分段式端到端的感知規(guī)劃全棧網(wǎng)絡(luò)模型,為其增強(qiáng)版領(lǐng)航輔助駕駛NOP+提供了強(qiáng)大的通用泛化能力。這一模型不僅能進(jìn)行想象推演,還具備想象重建功能,進(jìn)一步提升了自動(dòng)駕駛的決策精準(zhǔn)性。NOP+目前已覆蓋726個(gè)城市,未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)點(diǎn)到點(diǎn)的全域領(lǐng)航,有望在今年第4季度進(jìn)行車端部署,進(jìn)一步推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的商業(yè)化。

蔚來(lái)還通過(guò)群體智能系統(tǒng)快速挖掘真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù),結(jié)合生成式仿真訓(xùn)練大規(guī)模的世界模型。此舉加速了數(shù)據(jù)閉環(huán),從而推動(dòng)技術(shù)迭代,確保智能駕駛系統(tǒng)能夠應(yīng)對(duì)多變的復(fù)雜場(chǎng)景。

云端算力方面,截至2023年9月,蔚來(lái)智能計(jì)算集群總算力規(guī)模為1.4EFlops,預(yù)計(jì)目前算力規(guī)模更高,而截至2024年7月蔚來(lái)基于群體智能的整體端云算力已超過(guò)306.9EOPS。

硬件架構(gòu)方面,蔚來(lái)的長(zhǎng)期布局賦予車輛更長(zhǎng)的生命周期,同時(shí)通過(guò)軟件架構(gòu)的持續(xù)更新,實(shí)現(xiàn)車輛的長(zhǎng)久迭代。

 

小鵬:從“能用”到“好用”的智能駕駛跨越

小鵬汽車的智能駕駛研發(fā)重點(diǎn)放在其XNGP系統(tǒng)的全面升級(jí)與AI鷹眼視覺(jué)方案上。

XNGP系統(tǒng)不僅僅是“全國(guó)都能開(kāi)”,更是提升為“全國(guó)都好用”。該系統(tǒng)通過(guò)集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)XNet、規(guī)控大模型XPlanner和大語(yǔ)言模型XBrain,大幅提高了在復(fù)雜交通場(chǎng)景中的應(yīng)對(duì)能力。XNGP的升級(jí)計(jì)劃將于2024年底完成,屆時(shí)將實(shí)現(xiàn)從高速公路到城市道路、再到泊車場(chǎng)景的“門到門”智能駕駛體驗(yàn)。

小鵬推出的AI鷹眼視覺(jué)方案,通過(guò)升級(jí)前視、側(cè)視、后視攝像頭,取消了對(duì)激光雷達(dá)的依賴,同時(shí)依舊能提供精準(zhǔn)的駕駛體驗(yàn)。頻繁的OTA更新結(jié)合自研的圖靈芯片,使小鵬保持了在技術(shù)迭代中的快速反應(yīng)能力。通過(guò)端到端的智駕大模型,小鵬實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜交通場(chǎng)景的實(shí)時(shí)決策與處理,未來(lái)更有望進(jìn)一步提升智能化水平。

云端算力方面,小鵬云端算力儲(chǔ)備已達(dá)到 2.51EFlops。

 

理想:無(wú)圖NOA與下一代自動(dòng)駕駛系統(tǒng)

理想汽車的智能駕駛突破主要體現(xiàn)在無(wú)圖NOA導(dǎo)航輔助駕駛技術(shù)和下一代自動(dòng)駕駛系統(tǒng)上。

理想的無(wú)圖NOA系統(tǒng)無(wú)需依賴高精地圖,憑借鳥(niǎo)瞰圖視角(BEV)與時(shí)空聯(lián)合感知技術(shù),理想能夠在全國(guó)范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫的自動(dòng)導(dǎo)航輔助駕駛。該技術(shù)讓車輛能夠準(zhǔn)確感知復(fù)雜路況,提升駕駛體驗(yàn)。理想在2024年7月完成了無(wú)圖NOA的全量推送,覆蓋24萬(wàn)用戶,成為智能駕駛領(lǐng)域的重要里程碑。

在下一代自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的研發(fā)上,理想通過(guò)端到端模型、視覺(jué)語(yǔ)言模型(VLM)與云端生成式世界模型的結(jié)合,進(jìn)一步提升了系統(tǒng)的感知能力和決策精準(zhǔn)度。特別是通過(guò)占用網(wǎng)絡(luò)(OCC)與激光雷達(dá)的協(xié)同作用,理想的車輛在復(fù)雜場(chǎng)景中的安全性和操控精度得到了顯著提升。

理想還通過(guò)對(duì)主動(dòng)安全系統(tǒng)的優(yōu)化,如AEB自動(dòng)緊急剎車系統(tǒng)的升級(jí),降低了事故率。特別是在第三排的安全性設(shè)計(jì)方面,理想進(jìn)行了多項(xiàng)技術(shù)突破,進(jìn)一步全方位提升車輛的安全性。

 
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