英偉達（Nvidia）汽車部門負責(zé)人阿里?卡尼（Ali Kani）在接受英國汽車媒體 Autocar 采訪時表示，完全自動駕駛汽車還很遙遠，不太可能在本十年內(nèi)（2030 年前）在公共道路上全面投入使用。
據(jù)IT之家了解，英偉達作為全球領(lǐng)先的科技公司，其先進的計算系統(tǒng)和軟件已被捷豹路虎（JLR）、梅賽德斯-奔馳（Mercedes-Benz）和沃爾沃（Volvo）等多家知名汽車制造商采用，用于支持下一代汽車的自動駕駛技術(shù)。近年來，英偉達在汽車行業(yè)投入巨資，以抓住自動駕駛技術(shù)驅(qū)動下對其芯片需求增長的機遇。然而，卡尼卻對完全自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化前景持謹慎態(tài)度。
“完全自動駕駛汽車將是下個十年（next-decade）的奇跡，我們離這一目標(biāo)還很遠，這是一項極其復(fù)雜的技術(shù)挑戰(zhàn)。”卡尼表示。
盡管目前已有部分汽車在特定受控環(huán)境下實現(xiàn)了有限的自動駕駛功能，但他指出，要實現(xiàn)汽車真正自主駕駛，仍需在計算能力和技術(shù)上取得進一步突破。
卡尼提到，英偉達正在開發(fā)的軟件與去年相比已經(jīng)有了顯著不同。“我們現(xiàn)在正在研究大語言模型，類似于帶有視頻功能的 ChatGPT，而三年前汽車行業(yè)還沒有人涉足這一領(lǐng)域。”他解釋道，“這類模型需要更強大的計算能力、更高的內(nèi)存帶寬，以及更多的傳感器，如激光雷達（lidar）和雷達。同時，還需要冗余算法來確保安全性，這些算法需要并行運行，這意味著對計算能力的要求更高。”
卡尼進一步指出，當(dāng)前一代的駕駛輔助系統(tǒng)依賴于預(yù)先定義特定情況下行為的規(guī)劃軟件，而完全自動駕駛汽車則需要表現(xiàn)得更加自然。“當(dāng)汽車遵循預(yù)設(shè)規(guī)則時，可能會出現(xiàn)不自然的頓挫行為和‘幽靈剎車’（ghost braking），這會讓人感到不適和不安全。但下一代汽車將通過學(xué)習(xí)行為來實現(xiàn)更自然的駕駛體驗，那時你會感嘆：‘哇，這輛車開得真平穩(wěn)。’”
此外，卡尼還強調(diào)了在推動自動駕駛技術(shù)發(fā)展過程中保持謹慎的重要性，“行業(yè)需要穩(wěn)步推進。如果一家公司犯了一個錯誤，整個行業(yè)可能會因此倒退幾年。因此，我們必須以最負責(zé)任的方式行事，不能走任何捷徑。只有在證明技術(shù)真正安全的情況下，才能將其推向市場。”
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