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26日非磷原料正極材料價格行情

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-01-26

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2024年1月26日熱點新聞: 人工智能(AI)可以加速尋找和測試新材料的進程。近日,微軟的研究人員利用AI設計出一種新電池,大幅降低了對昂貴的礦物鋰的依賴。 鋰離子電池為我們日常使用的許多設備以及電動汽車提供動力。但是,鋰的價格十分昂貴,且開采鋰礦會破壞環(huán)境。而尋找這種關鍵金屬的替代品又十分耗時,需要研究人員在數(shù)年內開發(fā)和測試數(shù)百萬種候選材料。 如今,利用AI技術,微軟的Nathan Baker和同事在幾個月內就完成了這項龐大的任務。他們設計并制造出一種新型電池,對鋰的消耗量減少了70%。 研究人員基于2360萬種候選材料,通過調整現(xiàn)有電解質的結構,將一些鋰原子換成其他元素。然后,他們又用AI算法剔除那些不穩(wěn)定的材料,以及那些在電池中化學反應較弱的材料。研究人員還考慮了每種材料在電池工作時的表現(xiàn)。他們僅用幾天時間,就將候選材料名單減少至幾百個,其中...    [詳細]
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