當(dāng)下，以端到端技術(shù)加持的高階智駕進入落地競速階段。而在這之間，除了算法、體驗和安全性等顯性因素之外，更為關(guān)鍵的是，那些隱藏在“冰山之下”的能力。 換言之，云基礎(chǔ)設(shè)施、工具鏈、數(shù)據(jù)合規(guī)閉環(huán)等，這些支撐性模塊才是決定自動駕駛技術(shù)迭代速度的關(guān)鍵因素。 目前，自動駕駛領(lǐng)域所面臨諸多挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)合規(guī)性、大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲和運算，以及算力瓶頸等…… 這些對于構(gòu)建自動駕駛技術(shù)基礎(chǔ)至關(guān)重要的問題，目前在公眾認(rèn)知中的普及程度仍然有限。 可以說，在自動駕駛行業(yè)的靚麗冰山之下，還諸多底層能力模塊支持著上層的算法迭代。構(gòu)建高效、合規(guī)的自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)，成為核心的“增長飛輪”。 01. 高階智駕成新戰(zhàn)場 行業(yè)瓶頸初現(xiàn)
據(jù)統(tǒng)計，我國L2級自動駕駛新車的滲透率在2023年已超過50%，這一數(shù)據(jù)表明自動駕駛技術(shù)已步入大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用階段。 與此同時，目前新車的高階智駕功能也在一定程度上成為了新車選購的重要參考依據(jù)。 如何快速的補齊這一方面的能力成為了當(dāng)下車企和Tier1面前的痛點。 一方面，訓(xùn)練數(shù)據(jù)作為自動駕駛技術(shù)的核心，其質(zhì)量和數(shù)量直接決定了自動駕駛系統(tǒng)的性能。 在這其中，海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理和分析是算法迭代的基礎(chǔ)。 而數(shù)據(jù)合規(guī)則是自動駕駛的“保險”，確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)，避免數(shù)據(jù)泄露和濫用，是技術(shù)落地的重要前提。 此外，自動駕駛技術(shù)正經(jīng)歷從“輕圖”向“無圖”的演變，這標(biāo)志著自動駕駛對地圖的依賴程度正在降低。 然而，地圖數(shù)據(jù)仍然在輔助駕駛體驗和功能落地中發(fā)揮著重要作用。特別是在一些復(fù)雜路段，仍然需要地圖來增加安全冗余。如何以低成本，更輕、更快、更靈活的利用地圖數(shù)據(jù)，也是行業(yè)關(guān)注的重要話題。
目前主流的智駕玩家中普遍認(rèn)為，云基礎(chǔ)設(shè)施、工具鏈和數(shù)據(jù)合規(guī)體系是構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)能力的核心要素。 云基礎(chǔ)設(shè)施提供強大的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)能力，工具鏈實現(xiàn)數(shù)據(jù)全流程的自動化處理，數(shù)據(jù)合規(guī)體系保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)。 通過建立數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)、構(gòu)建數(shù)據(jù)平臺、開發(fā)工具鏈和建立數(shù)據(jù)合規(guī)體系，企業(yè)可以構(gòu)建高效、合規(guī)的自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)，推動自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，最終實現(xiàn)安全、可靠、的自動駕駛落地。 為此，各大車企紛紛投入巨資進行數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注，并通過不斷提升訓(xùn)練量來提升自動駕駛系統(tǒng)的質(zhì)量。 而在這其中，重組算力，深入地圖數(shù)據(jù)的采集這樣重復(fù)造輪子無疑是費時費力的，并不具備可持續(xù)性。 而這也正成為了目前高階智駕落地的瓶頸所在。 可以說，隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，滿足數(shù)據(jù)閉環(huán)下的提質(zhì)增效也成為了新的挑戰(zhàn)。 02. 外資老牌Tier1快速落地 云服務(wù)兼顧效率與合規(guī)
如何確保自動駕駛數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效流轉(zhuǎn)和應(yīng)用，成為了各大車企和自動駕駛公司需要解決的重要問題。 在這其中，博世作為外資老牌Tier1，它們的做法和落地成果給了行業(yè)一個積極參考。 而在這中間，博世面臨著一系列挑戰(zhàn)。 作為一家德國企業(yè)，如何保障數(shù)據(jù)采集、存儲、模型訓(xùn)練及仿真回放等全鏈路數(shù)據(jù)的合規(guī)，滿足國內(nèi)最新監(jiān)管要求？如何在合規(guī)的同時兼顧研發(fā)效率？
博世選擇了和騰訊的合作，將數(shù)據(jù)及部分應(yīng)用部署至騰訊的自動駕駛專有云。所謂的專有云，是專門為智能駕駛行業(yè)定制，能夠保障數(shù)據(jù)全流程滿足國家最新的監(jiān)管要求。 與此同時，專有云的機房與網(wǎng)絡(luò)獨立于公有云，但沿襲了公有云同樣的技術(shù)路線和架構(gòu)，也就是說，比公有云有更好的安全性，比私有云有更好的靈活性，從而幫助博世在數(shù)據(jù)安全和開發(fā)效率之間取得平衡。 這是行業(yè)首個應(yīng)用自動駕駛專有云技術(shù)的案例。在專有云的加持下，博世僅用18個月就完成了高階智駕的落地，展現(xiàn)了其強大的研發(fā)能力和執(zhí)行力。 博世認(rèn)為無圖方案是智能駕駛發(fā)展的趨勢，但需要逐步演進，從兩段式端到端到一段式端到端，最終實現(xiàn)基于世界模型的解決方案。 博世智能駕控事業(yè)部中國區(qū)總裁吳永橋表示：“無圖是一個方案的結(jié)果，過程用什么樣的方案實現(xiàn)有兩段式、一段式、世界模型。華為是GOD，它就是一般障礙物識別，感知Perception，現(xiàn)在大部分都是一段式，一個模型實現(xiàn)感知，包括激光雷達、毫米波雷達、攝像頭，導(dǎo)航地圖信息等，它就直接輸出了。” 目前博世正在積極推進無圖方案的開發(fā)，計劃在今年12月批產(chǎn)兩段式端到端無圖方案，明年年中批產(chǎn)一段式端到端方案，并最終在2026年實現(xiàn)基于世界模型的解決方案。 隨著智駕技術(shù)的成熟，博世認(rèn)為中低階智駕將逐漸成為標(biāo)準(zhǔn)件，主機廠可能會選擇與供應(yīng)商合作，專注于終端用戶體驗的差異化。 博世作為Tier 1供應(yīng)商，擁有強大的工程化能力和全球化布局，將在此趨勢中占據(jù)有利位置。 03. 高階智駕走向“無圖+端到端” 圖云一體能否成為新思路
在剛剛結(jié)束的廣州車展上，主流車企及供應(yīng)商也都把宣傳中心放在了端到端智駕的量產(chǎn)落地上。 不難看出隨著高階智駕技術(shù)的發(fā)展，以及"無圖+端到端"的方案逐漸興起，降本增效并實現(xiàn)量產(chǎn)成為了目前智駕研發(fā)企業(yè)的主旋律。 這種方案的核心是減少對高精地圖的依賴，轉(zhuǎn)而使用導(dǎo)航數(shù)據(jù)，并將其上云，從而幫助企業(yè)降本增效并快速迭代。 以前邊所講的博世為例，通過和騰訊的合作使其實現(xiàn)了高階智能駕的快速落地，而在這其中，騰訊獨有的圖云結(jié)合或許成為了一個新的趨勢。 騰訊的智駕云圖是一個行業(yè)新嘗試，它將自動駕駛地圖數(shù)據(jù)全面云化，實現(xiàn)要素級、最快分鐘級的在線更新，并通過多圖層形態(tài)提供靈活的配置和管理。
這種開放的合作模式有助于推動低成本、可量產(chǎn)的全民“端到端+無圖”智駕方案的落地。 騰訊擁有圖商資質(zhì)，可以提供完整的數(shù)據(jù)合規(guī)服務(wù)，幫助博世平衡開發(fā)效率和合規(guī)性。 吳永橋強調(diào)：“騰訊提供了完整的一套服務(wù)，這是我們非?？粗氐?。” 可以說這一點對于博世這樣的外資Tier1來說至關(guān)重要，因為國家近年來對數(shù)據(jù)合規(guī)的監(jiān)管越來越嚴(yán)格，騰訊的經(jīng)驗和資源可以幫助博世規(guī)避風(fēng)險，確保開發(fā)過程順利進行。 從博世的選擇來看，企業(yè)構(gòu)建自己的“冰山之下”能力時，"圖云一體" 的模式可能成為一種行業(yè)趨勢。 而在這樣的量產(chǎn)過程中，雙方也可謂是“強強聯(lián)合”，騰訊智慧出行副總裁劉澍泉表示：“我們雙方實際上是1+1大于2的合作，我提供更通用的技術(shù)，而博世在它的領(lǐng)域有很精深的理解，我們是一個相互配合的關(guān)系。” 總而言之，"無圖+端到端" 方案的興起，以及各類底座企業(yè)在云圖方案的布局，都表明圖云一體模式在自動駕駛領(lǐng)域具有重要的應(yīng)用價值。它有助于降低企業(yè)成本、提高研發(fā)效率，并推動高階智駕技術(shù)的普及。 04. 結(jié)語：自動駕駛冰山之下有乾坤
在自動駕駛行業(yè)引人注目的成就背后，實際上隱藏著眾多默默無聞的底層技術(shù)和企業(yè)，它們共同構(gòu)成了支撐整個行業(yè)發(fā)展的基石。 與此同時，行業(yè)上也開始探討圖云一體的模式是否值得大力推廣。 從博世等一些Tier1的表現(xiàn)來看，這可能會成為一種新的行業(yè)趨勢。
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