在他看來,誰離數據最近,誰的數據基礎設施最強,誰能把這些數據基礎設施鋪到主機廠,誰在未來發(fā)展和競爭當中就有主動權。
從人力密集型倒向數據密集型
2024年1月,特斯拉開始大規(guī)模推送FSD V12,從此“端到端”智能駕駛在汽車行業(yè)興起。端到端智駕技術為行業(yè)帶來了范式革新,逐漸取代模塊化的規(guī)則,成為智駕技術的進化方向。小鵬、理想、智己、商湯等公司也紛紛推出自家的端到端智駕方案。
去年 12 月底,理想 AD MAX3.0 系統在端到端架構下,整合了 BEV 模型、MPC 模型預測控制以及時空聯合規(guī)劃等能力;蔚來將在今年上半年上線“基于端到端”的主動安全功能;小鵬的下一步也是實現端到端模型全面上車。
頭部車企、自動駕駛技術供應商都在跑步進場,但想要復制特斯拉,讓端到端上車仍有極高難度。
在王曉剛看來,最主要的原因就在于數據基礎設施的高門檻。比如特斯拉擁有約700萬輛高階智駕車組成規(guī)模化車隊,建成了數據回流管線,以及10萬卡組成超10萬P的超算集群。
對比之下,國內主機廠在配備高階智駕的車輛數上有數量級的差距,在算力部分也相差兩個數量級差距,并且由于車型種類多樣化也讓數據閉環(huán)體系成型的難度指數提升。
圖片系現場拍攝
在端到端的架構下,智駕從人力密集型倒向算力密集型、數據密集型。這也在一定程度上帶來分工方式的變化。
王曉剛表示,傳統汽車供應鏈是模塊化分工,Tier-1負責集成,交付整體黑盒系統。但是端到端自動駕駛更多要依賴數據驅動,以前模塊化的分工就不太存在了,因為端到端大模型把原來的模塊統一在一起,它的協作和分工模式就會發(fā)生比較重要的變化。
商湯絕影的定位是為車企提供基礎算力、數據平臺化能力、工具鏈。其產品相當于給數據石油搭了一個非常堅實的、高質量的數據生產管線,有價值高質量的數據就會從這個“油田”里面源源不斷地輸出出來,最后為產品形成提供很強的動力。
為了保證有源源不斷的高質量數據,商湯絕影一方面與車企深度合作,采集真實數據;另一方面以世界模型為核心生成仿真數據。
在和車企合作部分,商湯絕影在AI DAY上推出了三個版本智駕方案,包括AD Pro、AD Max和AD Ultra。
其中,AD Pro基于征程J6E芯片打造,算力最高達80TOPS,支持7個攝像頭和多個雷達;AD Max基于征程J6M芯片打造,算力最高達128TOPS,支持11個攝像頭和多個雷達。據悉,AD Pro和AD Max計劃明年二季度量產。
基于英偉達Orin/Thor推出的AD Ultra,將于明年四季度量產。其采用的是一段式端到端技術,算力超過200 TOPS,支持激光雷達,可實現點到點智駕、L3級高速領航以及最高支持端到端城區(qū)領航。
所謂“一段式”端到端技術是相對于“兩段式”端到端而言,前者是輸入視頻、輸出車輛行駛軌跡,不依賴感知模型,而后者則需要經過感知網絡,會對信息量造成損失。
據介紹,目前絕影的智駕方案已量產交付廣汽埃安、一汽紅旗等3家車企6款車型,座艙AI大模型產品也已上車小米SU7、智己、LEVC L380等車型,預計至今年年底,量產交付累計將突破350萬輛。
除此之外,絕影還推出了“開悟”世界模型,覆蓋天氣和光照條件、交通標牌、道路連接場景等在內的1024類數據,預計2025年對行業(yè)開放。
據王曉剛介紹,“開悟”世界模型最基礎、最核心的能力是升級高質量視頻數據,基于多模態(tài)大模型打造的絕影世界模型能夠理解真實世界的物理規(guī)則、交通規(guī)則,生成的視頻數據也更加逼真。
自動駕駛盈虧平衡還得等三年
2021年商湯科技推出“SenseAuto絕影”智能汽車平臺,并于后續(xù)成立了絕影智能汽車事業(yè)群,進一步明確了智能座艙、智能駕駛、車路協同三大業(yè)務板塊的全棧體系。
12月初,商湯科技董事長&CEO徐立發(fā)布內部信,宣布商湯科技已完成戰(zhàn)略重組,未來將聚焦核心業(yè)務AI云以及通用視覺模型,智能汽車”絕影”與家庭機器人“元蘿卜”、智慧醫(yī)療、智慧零售等業(yè)務將拆分為獨立公司,各設獨立CEO。
絕影成為商湯的生態(tài)企業(yè),按照商湯科技董事長&CEO徐立的期待是:這些生態(tài)企業(yè)將獲得更靈活的激勵機制和融資通道,使其能夠更敏捷地把握各自領域的市場機遇。
東吳證券研報顯示,2024年國內新能源汽車的高階智能駕駛滲透率突破10%,預計到2025年有望突破20%,2027年有望突破70%,上升斜率或遠超市場預期。
從2024年上半年的財報數據來看,絕影智能汽車業(yè)務的增勢良好,收入為1.68億元,同比增長100.4%。不過,汽車是一個比較長期的行業(yè),商湯自身是一個AI的公司,在汽車行業(yè)的時間還不長。與競爭對手相比,商湯絕影在市場話語權方面存在不足。
對此,王曉剛認為,要避免同質化的競爭,從產品設計、技術發(fā)展路線上要找到自己獨特的路線和價值。比如端到端自動駕駛還需要做到艙駕融合,有些新的體驗,另外,還要跟車企有深入的合作,共創(chuàng)產品體驗上的差異化,從而節(jié)省這些成本和投入。
“像大模型,商湯在這方面累計投入超過100個億,后面還會持續(xù)在這方面投入,那任何一家公司在基礎設施方面持續(xù)投入的話也是難以承受的。這就是為什么說大家要找到自己的定位,形成比較有效的合作,而不是惡性競爭和取代的關系,這樣的話才能夠達到共贏共生,長久持續(xù)的發(fā)展。”
至于自動駕駛何時才能盈利,王曉剛預計,自動駕駛實現盈虧平衡還需要三年左右的時間。“這里面取決于自動駕駛的量,要有足夠多的量,百萬級的量去支撐業(yè)務的發(fā)展。另外,比較重要的是合作的模式,能夠以更高的性價比的方式去完成交付。”