以三年為時間界限，可以說，自動駕駛盈利的時間節(jié)點近在咫尺。

對此，王曉剛有兩個角度的考慮，其一是開源，整車企業(yè)的車型項目越來越多；其二是節(jié)流，“比較重要的是合作的模式，能夠以更高的性價比的方式去完成交付，實際上還包括新技術(shù)和新產(chǎn)品的開發(fā)。”

同時，王曉剛認(rèn)為，現(xiàn)階段，市場的競爭態(tài)勢和虧損的現(xiàn)狀很不合理，導(dǎo)致整個行業(yè)和智駕領(lǐng)域都存在問題。破局的方法便是避免同質(zhì)化競爭，“要做出既有用戶價值，還有特色功能的產(chǎn)品出來”。也就是說，“從產(chǎn)品設(shè)計、技術(shù)發(fā)展路線上，找到自己獨特的路線和價值。”

01 AGI將為商湯絕影打開新局面

媒體采訪之前的發(fā)布會上，商湯絕影發(fā)布了三款產(chǎn)品，分別針對智艙、智駕和世界模型。

智艙領(lǐng)域，商湯絕影首次發(fā)布智艙座艙大模型創(chuàng)新產(chǎn)品「A New Member For U」（你的家庭新成員）。

王曉剛介紹：“在座艙里面我們的New Member，它的設(shè)計跟今天市面上大模型的使用是有本質(zhì)的差別，實際上背后是有很多新技術(shù)的支撐，包括我們對于產(chǎn)品體驗的要求。”

相較以往被動接受指令的車機，「A New Member For U」依靠原生流式多模態(tài)大模型、車載類人記憶框架和持續(xù)運行框架等前沿AI大模型技術(shù)，能夠感知用戶的語音、表情、手勢、以及環(huán)境數(shù)據(jù)，并進行深度理解和推理思考，進而在車內(nèi)空間與人進行主動互動。

在《人機對話交易中的響應(yīng)時間》的論文中，羅伯特·米勒指出，人類幾乎察覺不到100毫秒以下的延遲。而「A New Member For U」的數(shù)據(jù)延遲控制在1毫秒以下，首包延時最快只需60毫秒。

在智能駕駛領(lǐng)域，商湯絕影構(gòu)建了「車云一體」的產(chǎn)品矩陣，發(fā)布涵蓋高速、城區(qū)以及泊車等全場景的高階智駕、端到端智駕等絕影量產(chǎn)智駕產(chǎn)品體系。

基于J6E、J6M、Orin等不同算力平臺，商湯絕影打造了全場景高階智駕、端到端智駕等絕影量產(chǎn)智駕產(chǎn)品體系。基于J6平臺的智駕方案預(yù)計2025年第二季度將量產(chǎn)交付，而量產(chǎn)端到端智駕方案則預(yù)計會在明年年底量產(chǎn)落地。

在世界模型方面，商湯科技全新升級「開悟」世界模型，以此打造堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

對于世界模型來說，其基礎(chǔ)與核心能力便是生成高質(zhì)量視頻數(shù)據(jù)。官方數(shù)據(jù)顯示，在真實的基礎(chǔ)上，「開悟」生成的場景視頻，時間最長為150秒、分辨率可達(dá)1080P、視角可以實現(xiàn)11V。

另外，通過多模態(tài)大模型，「開悟」世界模型可以支持多樣化的自動駕駛場景及Corner case的可控生成。目前商湯絕影基于1024類場景，能夠泛化出更多的平行世界，打造了千萬級的生成場景庫，預(yù)計2025年對行業(yè)開放。

王曉剛認(rèn)為：“我們已經(jīng)站在AGI時代的門口。作為加速智能汽車駛?cè)階GI時代的戰(zhàn)略合作伙伴，商湯絕影將牢牢把握住新一輪智能汽車變革的時間窗口，與車企伙伴進行全方位深度合作，共享大算力與大模型，共建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，共同打造智能汽車大模型創(chuàng)新應(yīng)用。”

02 數(shù)據(jù)很重要

進入AGI時代，數(shù)據(jù)的重要性愈發(fā)明顯。

王曉剛表示：“傳統(tǒng)的是模塊化分工，Tier-1負(fù)責(zé)集成，作為整體黑盒標(biāo)準(zhǔn)化的交付；但是未來在端到端自動駕駛到來的時候，更多是要依賴數(shù)據(jù)的驅(qū)動。”

如何解決數(shù)據(jù)數(shù)量、質(zhì)量和完備性的問題？

王曉剛分析：“過去一年多的發(fā)展，實際上大模型在快速發(fā)展的時候是把互聯(lián)網(wǎng)上公開的數(shù)據(jù)價值快速榨取了?；ヂ?lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)已經(jīng)被用到了。新的數(shù)據(jù)很大方向就是垂直行業(yè)里面，比如說在自動駕駛里面采集的各種數(shù)據(jù)，端到端自動駕駛。”

對此，王曉剛強調(diào)：“有新的數(shù)據(jù)，才能實現(xiàn)新的突破。”

然而，作為整車使用過程中的一部分，數(shù)據(jù)與汽車企業(yè)的關(guān)系要比Tier 1企業(yè)更進一步。因此，王曉剛判斷：“數(shù)據(jù)就在主機廠手里，所以誰能夠更接近數(shù)據(jù)，誰就能夠在未來發(fā)展過程當(dāng)中占據(jù)主動。”

數(shù)據(jù)，不僅是企業(yè)智能化發(fā)展的必備資源，也將是改變市場格局的決定因素。

“以前大家關(guān)注的，誰的算法比較先進或者有沒有芯片，能不能進行垂直的整合，這四家（地平線、大疆、華為、Momenta）可能多多少少都有類似的特點。” 王曉剛分析，對比前后兩個時段，競爭因素正在發(fā)生變化。

“接下來端到端最核心的點，不一定是軟硬一體或者進行垂直整合，而是數(shù)據(jù)。誰離數(shù)據(jù)最近，誰的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施最強，誰能把這些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施鋪到主機廠，誰在未來發(fā)展和競爭當(dāng)中就有主動權(quán)。”

基于此，王曉剛判斷，市場格局將會因此而改變。

“今天畢竟還是技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)，當(dāng)技術(shù)發(fā)生變革的時候，這里面生產(chǎn)力核心要素就會發(fā)生變化，這也意味著給市場上競爭的態(tài)勢帶來新的變化。”

目前，商湯絕影通過實車采集和仿真生成兩種方式解決數(shù)據(jù)數(shù)量的問題。對于仿真幻覺導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不足的問題，商湯絕影的方式是提前干預(yù)。

王曉剛介紹：“所謂幻覺的問題，跟模型訓(xùn)練的方式還是密切相關(guān)的。我們說語言模型，多模態(tài)模型，它實際上也都存在幻覺的問題，但是我們在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，輸入監(jiān)督信號，事件模型，輸入的時候不光是用自然語言做這些描述去生成視頻，這里面還會給它非常精準(zhǔn)的信號。”

03 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施更重要

從動態(tài)發(fā)展的角度，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將是比數(shù)據(jù)更為重要的競爭要素。

王曉剛強調(diào)：“如果更加準(zhǔn)確的來說，數(shù)據(jù)并不是最關(guān)鍵的，而是數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)管線是最重要的。”

是因為，“有效的數(shù)據(jù)是隨著算法的變化而變化的。我永遠(yuǎn)不可能去存儲最原始的數(shù)據(jù)。因為無論是通訊，還是存儲成本都太高了。算法和模型變的時候，提取數(shù)據(jù)的方式就會發(fā)生變化。”

因此市場競爭的底層邏輯便指向：“你只要有這樣一套有效的數(shù)據(jù)生產(chǎn)的管線隨時隨地都可以有新的數(shù)據(jù)高效地引進來。”

在這個邏輯指引下，商湯絕影與奇瑞大卓、東風(fēng)汽車分別在智駕和智艙領(lǐng)域建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，共享數(shù)據(jù)資源。

基于此的戰(zhàn)略合作，將帶來兩個明顯的改善。

其一，節(jié)約資源。王曉剛認(rèn)為：“很多是重復(fù)性的投入，這就在于基礎(chǔ)的設(shè)施數(shù)據(jù)，大家沒有進行對齊。今天之所以會出現(xiàn)成本高的問題，在于機制上大家合作的模式。”

王曉剛強調(diào)，現(xiàn)階段的競爭方式不具備可持續(xù)性。以商湯科技為例，“像大模型，商湯在這方面累計投入超過100個億，后面還會持續(xù)在這方面投入，那任何一家公司在這里面，如果在基礎(chǔ)設(shè)施方面持續(xù)投入的話也是難以承受的。”

因此，王曉剛建議：“大家要找到自己的定位，形成比較有效的合作，而不是惡性競爭和取代的關(guān)系。這樣的話才能夠達(dá)到共贏共生，長久持續(xù)的發(fā)展。”

其二，高效協(xié)同。王曉剛介紹：“我們跟主機廠和自研團隊的協(xié)同，重要的是我們能夠提供基礎(chǔ)算力和數(shù)據(jù)平臺化能力，包括工具鏈。我們要能夠去對齊數(shù)據(jù)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)和算法的架構(gòu)。”與此同時，王曉剛還強調(diào)：“如果這些東西對不齊的話，在不同車型上采集的數(shù)據(jù)是沒有辦法進行兼容的。”那么，人工智能發(fā)展的底層基礎(chǔ)也將不復(fù)存在。

以商湯絕影與奇瑞大卓的合作為例，王曉剛介紹：“如果我們跟主機廠自研團隊在數(shù)據(jù)、工具鏈、算法架構(gòu)上對齊以后，當(dāng)涉及到具體交付車型的時候，大家就會比較靈活。有的時候你可以多做一點，有的時候我來多做一點。”

唯此，汽車領(lǐng)域的智能化，才能形成技術(shù)、產(chǎn)品、商業(yè)三者協(xié)同進化的良性發(fā)展。